完全二叉树的节点个数
Question
给你一棵 完全二叉树 的根节点 root ,求出该树的节点个数。
完全二叉树 的定义如下:在完全二叉树中,除了最底层节点可能没填满外,其余每层节点数都达到最大值,并且最下面一层的节点都集中在该层最左边的若干位置。若最底层为第 h 层,则该层包含 1~ 2h 个节点。

求普通二叉树的节点个数
可以用前中后序遍历来做
可以用层序遍历来做
前序遍历
js
var countNodes = function(root) {
let arr = []
digui(root,arr)
return arr.length
};
var digui = function(root,arr){
if(root===null) return
arr.push(root.val) //前
digui(root.left,arr)
digui(root.right,arr)
}
层序遍历
js
var countNodes = function(root) {
return levelOrder(root)
};
var levelOrder = function(root) {
const queue = []
const ans = []
if(root!=null)
queue.push(root)
let index = 0 //记录第几层
let count = 0 //记录节点个数
while(queue.length!=0){
ans.push([])
let len = queue.length //记录该层有几个节点
for(let i=0;i<len;i++){
let p = queue.shift() //shift() 方法从数组中删除第一个元素,并返回该元素的值
ans[index].push(p.val)
count++
if(p.left!=null) queue.push(p.left)
if(p.right!=null) queue.push(p.right)
}
index++
}
return count
};
利用完全二叉树特性

完全二叉树只有两种情况,情况一:就是满二叉树,情况二:最后一层叶子节点没有满。
对于情况一,可以直接用 2^h 来计算。
对于情况二,分别递归左孩子,和右孩子,递归到某一深度一定会有左孩子或者右孩子为满二叉树,然后依然可以按照情况1来计算。

可以看出如果整个树不是满二叉树,就递归其左右孩子,直到遇到满二叉树为止,用公式计算这个子树(满二叉树)的节点数量。
这里关键在于如何去判断一个左子树或者右子树是不是满二叉树呢?
在完全二叉树中,如果递归向左遍历的深度等于递归向右遍历的深度,那说明就是满二叉树。如图:

在完全二叉树中,如果递归向左遍历的深度不等于递归向右遍历的深度,则说明不是满二叉树,如图:

那有录友说了,这种情况,递归向左遍历的深度等于递归向右遍历的深度,但也不是满二叉树,如题:

如果这么想,大家就是对 完全二叉树理解有误区了,以上这棵二叉树,它根本就不是一个完全二叉树!
js
var countNodes = function(root) {
let leftNum = 0,rightNum = 0;
if(root==null) return 0;
let pLeft = root.left;
let pRight = root.right;
while(pLeft!=null){ //1、分别遍历左右两侧
leftNum++;
pLeft = pLeft.left;
}
while(pRight!=null){
rightNum++;
pRight = pRight.right;
}
if(leftNum==rightNum) return (2<<leftNum)-1; //2、如果为满二叉树
leftNum = countNodes(root.left); //3、单层逻辑
rightNum = countNodes(root.right);
return leftNum+rightNum+1;
};